1.Kubernates简介

在非常大的服务中,仅仅一个服务可能有几十个上百个容器。

我们急需一个大规模容器编排系统

kubernetes具有以下特性:

  • 服务发现和负载均衡
    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。
  • 存储编排
    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。
  • 自动部署和回滚
    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
  • 自动完成装箱计算
    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
  • 自我修复
    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
  • 密钥与配置管理
    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如,Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2.架构

2.1工作方式

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1

如果一个Master挂掉了,其他的Master投票选择一个Master来接替

Worker为工作节点

2.2组件

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官方文档Kubernetes 组件 | Kubernetes

1.控制平面组件(Control Plane Components)

控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件(例如,当不满足部署的 replicas 字段时,启动新的 pod)。控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件, 并且不会在此计算机上运行用户容器。 请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群 中关于多 VM 控制平面设置的示例。

kube-apiserver

API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件, 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。

Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩,也就是说,它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例,并在这些实例之间平衡流量。

etcd

etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。

要了解 etcd 更深层次的信息,请参考 etcd 文档

kube-scheduler

控制平面组件,负责监视新创建的、未指定运行节点(node)Pods,选择节点让 Pod 在上面运行。

调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

kube-controller-manager

在主节点上运行 控制器 的组件。

从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在一个进程中运行。

这些控制器包括:

  • 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应
  • 任务控制器(Job controller): 监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
  • 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)
  • 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

cloud-controller-manager

云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中, 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。

cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境, 所部署的环境中不需要云控制器管理器。

kube-controller-manager 类似,cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中,供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力。

下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖:

  • 节点控制器(Node Controller): 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
  • 路由控制器(Route Controller): 用于在底层云基础架构中设置路由
  • 服务控制器(Service Controller): 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

2.Node 组件

节点组件在每个节点上运行,维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

kubelet

一个在集群中每个节点(node)上运行的代理。 它保证容器(containers)都 运行在 Pod 中。

kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

kube-proxy

kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。

kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。

如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话,kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则, kube-proxy 仅转发流量本身。

3.kubeadm创建集群

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3.1.安装kubeadm

  • 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
  • 每台机器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
  • 2 CPU 核或更多
  • 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)

    • 设置防火墙放行规则
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。

    • 设置不同hostname
  • 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。

    • 内网互信
  • 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作,你 必须 禁用交换分区。

    • 永久关闭

基础环境

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#各个机器设置自己的域名
hostnamectl set-hostname xxxx


# 将 SELinux 设置为 permissive 模式(相当于将其禁用)Linux的一些安全设置
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

#关闭swap
swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

安装kubelet、kubeadm、kubectl

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#1.配置
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF

2.安装
sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes

3.先启动kubelet
sudo systemctl enable --now kubelet

kubelet 现在每隔几秒就会重启,因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环

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systemctl status kubelet

3.2.使用kubeadm引导集群

1、下载各个机器需要的镜像

主节点为下面的镜像:

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sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF

chmod +x ./images.sh && ./images.sh

工作节点只需要安装kube-proxy镜像即可

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docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/kube-proxy:v1.20.9

2、初始化主节点

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#所有机器添加master域名映射,以下需要修改为自己的
echo "172.31.0.2 cluster-endpoint" >> /etc/hosts



#主节点初始化
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.31.0.2 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16
#所有网络范围不重叠

!!所有网络范围不重叠

init失败需要kubeadm reset

安装成功后:

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Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token yw0qjb.sjaph6q2pdwfdxo0 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c3a5aa2ca57e2a5b9c27a8fa27d36d2bec96e4d2c74eefa1f705bd44472e1859 \
--control-plane

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token yw0qjb.sjaph6q2pdwfdxo0 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:c3a5aa2ca57e2a5b9c27a8fa27d36d2bec96e4d2c74eefa1f705bd44472e1859

3.根据提示继续

  • 设置.kube/config

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mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 如果是root用户就可以直接配置一个环境变量即可
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
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#查看集群所有节点
kubectl get nodes

#根据配置文件,给集群创建资源
kubectl apply -f xxxx.yaml

#查看集群部署了哪些应用?
docker ps === kubectl get pods -A
# 运行中的应用在docker里面叫容器,在k8s里面叫Pod
kubectl get pods -A
  • 安装网络组件

这里一定要注意版本的问题,本次使用的1.20要使用calico3.20版本的。

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curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O

kubectl apply -f calico.yaml

4、加入node节点

在需要变成worker节点的机器输入下面代码:

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kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token x5g4uy.wpjjdbgra92s25pp \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6255797916eaee52bf9dda9429db616fcd828436708345a308f4b917d3457a22

24小时之内有效,失效了用下面创建新令牌

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#新令牌
kubeadm token create --print-join-command

5、部署dashboard可视化界面

1.部署

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yum install -y wget

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
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# 修改kubernetes-dashboard的Service类型
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
type: NodePort # 新增
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30009 # 新增
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
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kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard

找到端口,在安全组放行

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访问: https://集群任意IP:端口 https://139.198.165.238:30938

3.创建访问账号

创建admin-user

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#创建访问账号,准备一个yaml文件; vi dash.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
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kubectl apply -f dash.yaml

4.令牌访问

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#获取访问令牌
kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"
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eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IldVRjQ2VFdJZnhxcy0yclJOUlhKaUNZeWZjNGpoYlpjei1HMHBTS3Z0QkUifQ.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.uqwz8yIx8HCz9H3A2znt8lQadQyKB8fWABqxneiXp4r_o5owe8YjpXTYBjoZQlj7DD2387T15WPA_FL-QJSRETkOk6fukak-UNjMW_yU93Ud2wxZTdV27OH45JAZvxqCH7_4Eppvod7sFhqp_FTUVwikeIYKZkwQQRqtVMCbevPoynE5p_JD7h3DE495cOyJS2ehLe3cQAh7qUqhVCony6WGlcOh-yB_RwMgekrZaB2il7cMLbMZI6q3-jmQQgzzcP2aGJ96YqO4UB3zf6aHNvEtvREJvceRkZwgGz4ydsQw_FWP3oUz27j8DU1qAOq7_p9U8PP9V3-PB1dk3hrhgQ

卸载k8s?

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# 每个结点上执行
kubectl delete -f kube-flannel.yml
kubeadm reset
rm -rf $HOME/.kube
rm -rf /etc/cni/net.d